저자 서문
역자 서문
1. 확률
1.1 기초적인 개념들
1.2 계산방법
1.3 조건부 확률
1.4 독립사건
1.5 베이즈 정리
제1장맺음말
2. 이산형 분포
2.1 이산확률 분포
2.2 기대값
2.3 특별한 이산형 분포
2.4 추정
2.5 독립인 확률변수들의 선형함수
2.6 다변량 이산분포
제2장맺음말
3. 연속형 분포
3.1 기술통계와 EDA 응용
3.2 연속형 확률분포
3.3 특별한 연속형 분포
3.4 정규분포
3.5 연속형 분포에서의 추정
3.6 중심극한정리
3.7 이산형 분포의 정규분포에 대한 근사
제3장맺음말
4. 통계적 추론의 응용
4.1 필요한 몇 가지 기본정리
4.2 x², F, T를 사용한 신뢰구간
4.3 신뢰구간과 가설검정
4.4 한 개의 모수에 대한 검정
4.5 두 개의 모수에 대한 동일성 검정
4.6 단순선형 회귀
4.7 선형 회귀의 확장
4.8 일원분산분석
4.9 분포-자유 신뢰 및 허용구간 응용
4.10 적합도 검정
4.11 분할표
제4장맺음말
5. 컴퓨터를 이용한 방법
5.1 통계량을 계산하기
5.2 컴퓨터 대수 시스템
5.3 모의실험 (simulation)
5.4 재표집
제5장맺음말
6. 표본분포이론
6.1 적률모함수 (Moment Generating Function)법
6.2 선형 함수의 적률모함수
6.3 극한 적률모함수
6.4 비정규 경우에서 순서통계량의 사용
제6장맺음말
A. 참고문헌
B. TABLES
C. 연습문제 정답
찾아보기
