오늘날 거의 모든 산업 영역에서 정보기술(IT)이 적용되면서 디지털화가 급속하게 진전되고 있다. 이러한 과정에서 컴퓨팅 능력의 향상과 데이터 센터의 구축을 통해 관련된 방대한 수치형 데이터뿐만 아니라 비수치형 데이터가 실시간으로 축적되고 있다. 이러한 데이터로부터 신속하게 유용한 정보를 추출하여 데이터 기반 의사결정에 활용하는 일이 점점 더 중요해지고 있다. 이러한 상황에서 데이터로부터 정보를 추출하기 위해 사용되는 통계분석기법에 대한 정확한 이해와 적용뿐만 아니라 통계분석결과를 정확하게 해석해 낼 수 있는 능력이 요구된다.
Gerald Keller가 저술한 Statistics for Management and Economics, 12th Edition, 2023은 수학적 배경과 컴퓨터 활용능력이 부족할 뿐만 아니라 경영경제분야에 대한 지식이 충분하지 않은 독자들에게 통계학에서 사용되는 중요한 개념과 통계분석기법을 이해시키고, 경영경제분야의 다양한 현상을 분석하기 위해 통계학적 방법론을 실전적으로 활용하는 능력을 함양시켜주는 탁월한 교재이다.
이 교재는 다음과 같은 특성을 가지고 있다. 첫째, 1988년에 첫판이 출간된 이후 제12판에 이르기까지 35년 이상 동안 지속적으로 경영경제통계학이 지향해야 하는 접근방법을 심화시키면서 경제경영분야와 관련된 다양한 예제와 연습문제뿐만 아니라 실제 대규모 데이터를 활용하는 현장성을 크게 강화시켰다. 둘째 단순한 통계량의 직접 계산과 통계기법의 수학적 도출을 시도하는 기존의 접근방법을 지양하고 통계개념의 직관적 이해를 위해 컴퓨터 시뮬레이션 기법과 표본크기와 같은 통계기법을 구성하는 요소들의 변화가 미치는 효과를 이해하기 위한 "what-if" 분석을 활용하고 있다. 셋째 통계문제를 풀기 위한 체계적인 방법으로 ICI 접근법, 즉 통계기법의 선택 (identify), 통계량의 계산(compute), 통계분석결과의 해석(interpret) 의 3단계 접근법을 일관되게 사용하고 있다. 넷째, 통계분석을 위해 경영경제분야에서 널리 사용되는 Excel을 실전적으로 활용하고 있다. 특히 Excel의 다양한 함수(fx)와 데이터 분석 프로그램을 사용하고 있을 뿐만 아니라 Excel의 데이터 분석 프로그램에 포함되어 있지 않은 통계분석기법을 제공하는 Excel Workbooks와 Do It Yourself 를 사용하고 있다. 다섯째, 통계분석 프로그램을 사용하여 구한 통계분석결과에 대한 적정한 해석과 통계기법의 필요조건들에 대한 이해를 강조하고 있다.
이에 더하여 역자는 번역본 12판에 통계기법의 이해를 심화시키고 응용능력을 강화시키기 위해 추가적으로 표본분산의 표본분포, 최소자승법의 도출, 회귀모형기울기에 대한 t-검정방법의 도출, 회귀식을 이용한 예측기법에 대한 참고사항을 포함시켰다. 역자는 번역본 12판을 통해 독자들이 데이터로부터 정보를 추출하는 기초적인 통계기법을 흥미롭게 배울 뿐만 아니라 이를 통해 머신러닝과 딥러닝이 사용되는 데이터 애널리틱스를 위한 통계학적 기초를 확고하게 다질 수 있기를 기대한다.
