현대사회의 모든 학문 분야에서 빅데이터 분석의 필요성과 그 응용이 매우 넓어지고 있다. 즉 농업, 생물, 의학, 간호, 심리학, 공학 등 모든 자연과학뿐만 아니라 경제, 경영, 정치, 사회, 역사 등 인문사회과학 전반에 이르기까지 여러 측면에서 그 어느 때보다도 통계학과 빅데이터 분석 방법에 대한 올바른 이해가 절실히 요구되고 있다.
이 책은 여러 학문 분야에 응용할 수 있는 통계학의 기본 지식을 제공하며 이를 토대로 4차 산업을 활용하는 학문을 연계, 융합하는 데 기초가 되도록 하였다. 따라서 대학에서 통계학의 기초이론의 교과서 또는 참고서가 되도록 엮었으며, 사회 각 분야에 관하여 연구하는 학생들이 통계학의 기본 인식과 응용을 하려 할 때 초보적인 수리에 입각한 통계학의 기본사항을 SPSS를 사용하여 쉽게 이해할 수 있도록 서술했다.
이 책에서는 수학적인 기초가 없으면서도 통계학을 학습하는 데 어려운 문제를 다룰 수 있도록 평이하게 설명했다. 많은 정리와 충분한 예제를 다루었으며 예비지식으로서는 선형대수학, 미분적분학의 기초 과정을 넘지 않도록 했다.
Part 01 통계학
CHAPTER 1 기술통계
CHAPTER 2 확률
CHAPTER 3 이산확률변수와 확률분포
CHAPTER 4 연속확률변수와 확률분포
CHAPTER 5 표본분포
CHAPTER 6 통계적 추정
CHAPTER 7 가설검정
CHAPTER 8 범주형자료분석
CHAPTER 9 상관분석과회귀분석
CHAPTER 10 분산분석
Part 02 SPSS 통계자료분석
CHAPTER 1 간단한 SPSS의 사용법
CHAPTER 2 기술통계 SPSS 실습
CHAPTER 3 통계적 추정 SPSS 실습
CHAPTER 4 가설검정 SPSS 실습
CHAPTER 5 범주형 자료분석 SPSS 실습
CHAPTER 6 상관분석과 회귀분석 SPSS 실습
CHAPTER 7 분산분석 SPSS 실습
APPENDIX
해답 및 해설
INDEX
