최근에 딥러닝은 가장 흥미로운 학문 분야가 되었다. 딥러닝에 관한 책이 많이 등장하였지만, 상당히 난해하고 두껍다. 이 책은 간결하면서도 딥러닝의 흥미로운 분야를 다루고 있다. 비교적 최근에 나온 이 책은 저자의 독특한 접근 방법을 잘 보여 주고 있다. 이 책의 저자는 구체적인 예제를 들어서 모든 것을 설명한다. 이 책은 딥러닝의 전형적인 경로를 따르지 않는다. 처음부터 Mnist의 손글씨 예제를 사용하고 있다. 또한 완전하지는 않지만 파이썬 코드를 제공하고 있다. 파이썬을 수행하여 나온 실행 결과를 정성적으로 설명하는 것도 인상적이다.
CHAPTER 1 순방향 신경망
CHAPTER 2 텐서플로우
CHAPTER 3 컨볼루션 신경망
CHAPTER 4 단어 임베딩 및 순환 NN
CHAPTER 5 시퀀스-시퀀스 학습
CHAPTER 6 심층 강화 학습
CHAPTER 7 비지도 신경망 모델
부록 A 선별적 해답
참고자료
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